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人工智能的科学研究方向?

人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

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有一本书叫：
artificial intelligence: a modern approach (3rd edition)
作者：stuart russell， peter norvig
你看看能否买到影印版的吧，是有关人工智能最经典，最全面的书。

人工智能在金融科技领域有哪些应用

应用场景一：征信与风控 近几年，国内p2p和贷的大量涌现，说明了个人小额信贷的市场需求巨大。在过去，针对该类小贷用户，一般单纯地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信。如今，基于大数据和人工智能技术，可以实现智能征信和审批，极大地提高工作效率。通过多渠道获取用户多维度的数据，如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后，从信息中提取各种特征建立模型，对用户进行多维度画像；最后，根据模型评分，对用户的个人信用进行评估。同样，对于市场上中小微企业融资难的问题，也可以通过大数据征信得以解决。 相对于征信，在风控中，贷前要识别贷款人信息的真实性，还要识别其还款意愿和还款能力，贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常，贷后通过反馈数据补充信用评分。在这个过程中，利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力，直接决定着一个平台能否持续健康地运营。应用场景二：反欺诈 金融安全是维护金融秩序的基石。与虚拟的社交网络不同，金融用户需要验证身份的真实性，其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。相对于我们人类，人工智能在此领域往往表现得更加优异，不仅能缩短识别时间，还能降低识别错误率。如今，越来越多的人工智能应用出现在现实生活中，比如指纹付款、扫脸取款等。 此外，人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用，机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常，比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为，为用户和机构提供及时可靠的安全保障。应用场景三：智能投顾 智能投顾是在多个市场和大资产类别之间构建投资组合，分散风险，追求长期收益。 与传统方式有所区别，智能投顾可结合现代资产组合理论和投资者偏好为投资者提供建议，加快释放投资理财的“长尾”市场，具有佣金低和信息透明等特点。更通俗点说，智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化，服务更广泛的普通老百姓。 当前，智能投顾平台已经在国内市场出现。2024年12月，招商银行摩羯智投正式上线，这是国内银行业首家推出的智能投顾服务。据介绍，摩羯智投运用机器学习算法，融入招行多年的业务经验，在此基础上构建了以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。在客户进行投资期限和风险收益选择后，摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求，构建基金组合，由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务，使得投资小白也可以轻松使用。应用场景四：营销与客服 在金融平台上，如何识别有效的客户往往是难点。而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销。 另外，在客服中，用户咨询的问题大都是重复性的，而且往往限定在几个特定的领域内，这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择。通过智能客服机器人可以发掘用户的需求，解释和推荐产品，还能带来销售转化。智能客服可以解决用户的大部分问题，在非常确定答案的时候可以直接回答，在不确定时把可能的答案提供给人工客服，由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。这样极大地提升了客服效率和用户体验，同时也降低了人力成本。应用场景五：投资决策 在投资机构和投行部门中，日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，往往占用了大量的时间和精力。而在处理海量的数据信息时，机器拥有天然的优势，通过自然语言处理技术可以理解文本信息，寻找市场变化的内在规律。一个经典案例是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性，应用在投资领域也会有同样的效果，比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等。 人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测，分析判断企业的成长性，从而辅助投资决策。一个著名例子是，美国最大的信用卡行capitalone的两名员工利用职务便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况，并据此预测这些公司的营业收入，然后提前购入看涨期权或看跌期权，三年内投资收益率高达1800%。虽然是反例，但对于智能预测应用有很好的启发意义。 此外，机器还可以根据收集到的资料，自动生成大量格式固定的文档，比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等，从而提高效率，减少枯燥的重复性工作。

用ai还原古代人相貌,你最想还原的是哪个名人?

时间的流逝，现代科学技术发展的速度也是越来越快的。近两年科学家们就推出了ai这种新技术。所谓ai技术就是一种可以复原人样貌的一种技术。现代中利用ai技术来还原我们古代历史人物的样貌的事件越来越多。然而如果我拥有这一项ai还原古代人物的权利，我更想利用现在ai技术来还原我国唐朝的一位著名诗人李白。之所以想利用ai技术来还原古代的李白，主要是因为李白为我国古代的诗歌做出了巨大的贡献，而且他有很多作品也是非常优秀的。

一、想利用ai技术还原李白的原因

虽然说古代名人那么多，但是我想利用ai技术还原的古代人物仅仅只有李白这一个名人。然而我之所以想利用ai技术还原古代的李白，主要是因为在现代中我国的诗歌方面的成就一直都是停滞不前的。而李白正好是我国古代诗歌发展过程中十分重要的一个人物，另外李白的很多诗都流传到了现在。虽然李白的很多诗歌作品都留到了现在，但是现代人读书人对于李白整一个人的样貌是很模糊的。

二、李白被还原出来的好处

如果我现在利用ai技术将古代李白这一个人物给还原出来，李白给现代的一些读书人的印象会更加深刻一些。由于李白的样貌大家很有可能会喜欢上李白的诗歌作品，那么就很有可能导致他们很有可能会钻研李白的诗歌作品，导致我国的诗歌作品会在某一个程度上有所提升。

三、结论

虽然古代的名人都非常多，而且他们都十分的优秀，但是如果我要是拥有ai技术的使用权，那么我首先会将古代中的李白这一位诗人给还原出来。

怎样测试自己的前世是什么人?

去淘宝上，仙作小叶紫檀念珠的店买串小叶紫檀的佛珠戴。。。

前世古代是什么身份

测试你的前世古代是什么身份: 把自己的名字首个拼音例如：名字叫:王小二 那么:王=w 小=x 二=e 那么:王小二的前世身份就是:w=大理 x=坏鬼 e=马夫 连在一起就是:大理坏鬼马夫 好啦测试一下你前世的身份吧!!记着把答案写出来哦....... 从姓氏开始找，再往下找名。若是只有两个你字的，便从“姓氏”与“结字”中各找一个 姓氏： a:曹魏 b:东吴 c:蜀汉 d:土番 e:大秦 f:大金 g:大明 h:鲜卑 j:晚清 k:西周 l:赵国 m:大辽 n:西夏 o:大宋 p:中山国 q:东晋 r:羌族 s:明国 t:齐国 w:大理 x:冉魏 y:南唐 z:蒙古 中字： a:阴损 b:绝顶 c:猥琐 d:豪门 e.白痴 f:天才 g:狗屎 h:无敌 j:英勇 k:狗头 l:无双 m:饭桶 n:变态 o:阴暗 p:嗜血 q:旷世 r:脓包 s:血手 t:yd w:暴力 x:坏鬼 y:粗旷 z:逍遥 结字： a:道士b:和尚c:财主d:屠夫e:马夫f:嫔妃g:小兵h:刀客j:卫士:k农夫l:将军 m:教头n:书生o:乞丐p:皇帝q:丞相r:狗腿s:佳人t:土匪w:老鸨x:诗人y:名妓z:名士